Esteganografía de voz basada en cuantización mejorada

One of the mechanisms for transmitting secure information consists of the use of steganographic techniques, among which, QIM provides high transparency. However, its hiding capacity is relatively low. In this paper, an improvement to the QIM method is presented in order to maintain a high transparency in the transmitted signal (i.e. stego signal), but increasing the hiding capacity (HC), by a factor of four times. Several tests were performed in order to measure the quantization effect on both the stego signal and the recovered secret message.Una de los mecanismos para transmitir información segura consiste en la utilización de técnicas esteganográficas, entre las cuales, QIM sobresale por proporcionar alta transparencia. Sin embargo, la capacidad de ocultamiento es relativamente baja. En este artículo, se presenta una mejora al método QIM con el objetivo de mantener una alta transparencia en la señal transmitida, pero cuadriplicando su capacidad de ocultamiento.  Se realizaron numerosas pruebas para medir el efecto de cuantización tanto en la señal esteganográfica, como en el mensaje secreto recuperado

Análisis experimental para un modelo de propagación de la telefonía móvil de la Universidad Militar

This paper brings up the finding of an outdoor-indoor propagation model for mobile telephones at the Universidad Militar by measuring power received inside of the University blocks from a base station emitting on the Block E roof. Power signal measurements are carried out in Comcel GSM 850 band using an Alcatel mobile phone OT-C717A and the Catcher software. The result of this research is a propagation model with an error margin lesser than 10% for Comcel signal at the Universidad Militar.En este artículo se presenta el hallazgo de un modelo de propagación de exteriorinterior para la telefonía móvil de la Universidad Militar, realizando mediciones de la potencia recibida a lo largo del interior de los bloques de la Universidad, a partir de una estación base que se encuentra emitiendo en el techo del Bloque E de la Universidad. Las mediciones de potencia de la señal se realizan en la banda de GSM 850 de Comcel, usando para ello el teléfono celular OT-C717A de marca Alcatel y el software Catcher. El resultado de esta investigación es un modelo de propagación con un margen de error menor al 10% para la señal de Comcel en la Universidad Militar

Compresion de señales emg superficiales por medio de la transformada wavelet y la codificación run length.

In this project an algorithm is made that uses the time - resolution decomposition by means of wavelet transform and the codification run length for the compression of electromyography signals. The energy retained present in the compressed signal, the percentage of distortion between the original signal and the compressed signal and the compression ratio is considered, for different values from threshold, finding values of compression of 2,97 times for a retained energy of 95%.En este proyecto se realiza un algoritmo que utiliza la descomposición temporofrecuencial por medio de la transformada wavelet y la codificación run length para la compresión de señales electromiográficas. Se estima la energía retenida presente en la señal comprimida, el porcentaje de distorsión entre la señal original y la señal comprimida y la relación de compresión, para diferentes valores de umbral, encontrando valores de compresión de 2.97 veces para una energía retenida del 95%

Marcado de audio mejorado en el dominio wavelet

Image watermarking has been widely used for copyright protection purposes. One of the methods used to insert the marker corresponds to QIM, and is typically done directly on the image. The main disadvantage is that the level of security is low, and the mark can be easily removed if the value of the quantization step used is known. In order to increase security, we propose an improvement to the traditional QIM method, applying the insertion in the wavelet domain of the image, and only in some high amplitude coefficients randomly selected by the system. According to the tests carried out, it was verified that, if the marked image is attacked intentionally, the recovered mark has a readable content. Additionally, we have increased security, since the recovery key depends not only on the quantization step, but also on the selection of the wavelet coefficientsEl marcado de agua en imágenes ha sido ampliamente usado con fines de protección de derechos de autor. Uno de los métodos utilizados para insertar la marca corresponde a QIM, y típicamente se realiza directamente sobre la imagen. La principal desventaja consiste en que el nivel de seguridad es bajo, y la marca se puede eliminar fácilmente si se conocen el valor del paso de cuantización utilizado. Con el propósito de aumentar la seguridad, proponemos una mejora al método QIM tradicional, aplicando la inserción en el dominio wavelet de la imagen, y solamente en algunos coeficientes de alta amplitud seleccionados de forma aleatoria por el sistema. De acuerdo a las pruebas realizadas, se pudo verificar que, si la imagen marcada es atacada de forma intencional, la marca recuperada tiene contenido legible. Adicionalmente, aumentamos la seguridad, dado que la clave de recuperación no solo depende del paso de cuantización, sino de la selección de los coeficientes wavelet

Selección eficiente de arquitecturas neuronales empleando técnicas destructivas y de regularización

Este artículo presenta una comparación detallada tanto a nivel teórico como práctico de Redes Neuronales Ontogenéticas obtenidas a partir de algoritmos destructivos y de regularización. Inicialmente se desarrolla el concepto de función de error regularizada y las diferentes formas de modificar esta función (weight decay - WD, eliminación de pesos, penalización de Chauvin y suavización de pesos). Luego se muestran los algoritmos destructivos más representativos, prestando especial atención en el OBD (Optimal Brain Damage). Para mostrar la forma de aplicación y funcionamiento de las técnicas destructivas y regularización se seleccionan los algoritmos de WD y OBD en el problema de la función XOR, cuyo resultado óptimo es conocido y que es posible visualizar de forma gráfica fácilmente. Para realizar comparaciones efectivas entre las técnicas, se programa el algoritmo de back-propagation en su forma básica y se realizan modificaciones del mismo para aplicar WD y hallar la matriz Hessiana en OBD. Los resultados muestran las bondades de WD en cuanto a velocidad de ejecución, pero no eliminación estricta de pesos, mientras OBD disminuye la complejidad de la arquitectura de la red neuronal, aunque su costo computacional es elevado

Selección eficiente de arquitecturas neuronales empleando técnicas destructivas y de regularización

Este artículo presenta una comparación detallada tanto a nivel teórico como práctico de Redes Neuronales Ontogenéticas obtenidas a partir de algoritmos destructivos y de regularización. Inicialmente se desarrolla el concepto de función de error regularizada y las diferentes formas de modificar esta función (weight decay - WD, eliminación de pesos, penalización de Chauvin y suavización de pesos). Luego se muestran los algoritmos destructivos más representativos, prestando especial atención en el OBD (Optimal Brain Damage). Para mostrar la forma de aplicación y funcionamiento de las técnicas destructivas y regularización se seleccionan los algoritmos de WD y OBD en el problema de la función XOR, cuyo resultado óptimo es conocido y que es posible visualizar de forma gráfica fácilmente. Para realizar comparaciones efectivas entre las técnicas, se programa el algoritmo de back-propagation en su forma básica y se realizan modificaciones del mismo para aplicar WD y hallar la matriz Hessiana en OBD. Los resultados muestran las bondades de WD en cuanto a velocidad de ejecución, pero no eliminación estricta de pesos, mientras OBD disminuye la complejidad de la arquitectura de la red neuronal, aunque su costo computacional es elevado

Modulación de señales binarias por posición de pulso en dispositivos FPGA.

The Binary Pulse Position Modulation BPPM is a digital modulation technique where an input binary value is modulated into a variable pulse position signal that is changing to a higher shifting pulse as long as the input is increasing and vice versa. This paper presents two BPPM designs of 3 bits for a Spartan 3 FPGA reference XC3S200 from Xilinx. The modulator is designed as a state machine that is programmed into the tool CAE ISE Foundation v8.2, the VHDL code is generated, its operation is simulated and the RTL design is created. The use of FPGA resources and the maximum operation speed are compared in the two designs, and by this way, a maximum operation frequency of 18 MHz is obtained with a maximum utilization of 15%. The state machine design can be easily modified in order to increase the number of bits in the input signal.La modulación por posición de pulso binaria BPPM, consiste en la generación de pulsos que varían en su posición de acuerdo al valor binario de la señal de entrada; a mayor valor de la señal de entrada, mayor es el desplazamiento del pulso respecto a una posición de referencia. En este artículo se presentan dos diseños BPPM de 3 bits para una FPGA Spartan 3 referencia XC3S200 de Xilinx. Se diseña el modulador como una máquina de estados que se programa en la herramienta CAE ISE Foundation v8.2, se genera el código VHDL del modulador, se simula su funcionamiento y se crea el RTL del diseño. La utilización de recursos de la FPGA y la máxima velocidad de operación se comparan en los dos diseños, obteniendo una frecuencia máxima de operación de 18 MHz y una utilización de recursos máxima del 15%. El diseño de las máquinas de estado puede ser fácilmente modificado para aumentar el número de bits de la señal de entrada

Esteganografía de voz basada en cuantización mejorada

One of the mechanisms for transmitting secure information consists of the use of steganographic techniques, among which, QIM provides high transparency. However, its hiding capacity is relatively low. In this paper, an improvement to the QIM method is presented in order to maintain a high transparency in the transmitted signal (i.e. stego signal), but increasing the hiding capacity (HC), by a factor of four times. Several tests were performed in order to measure the quantization effect on both the stego signal and the recovered secret message.Una de los mecanismos para transmitir información segura consiste en la utilización de técnicas esteganográficas, entre las cuales, QIM sobresale por proporcionar alta transparencia. Sin embargo, la capacidad de ocultamiento es relativamente baja. En este artículo, se presenta una mejora al método QIM con el objetivo de mantener una alta transparencia en la señal transmitida, pero cuadriplicando su capacidad de ocultamiento.  Se realizaron numerosas pruebas para medir el efecto de cuantización tanto en la señal esteganográfica, como en el mensaje secreto recuperado